Sistemas agentes: ReAct, planificación y patrones multiagente
La llamada a función le da al modelo una llamada a herramienta por turno. Un sistema agente va más allá: el modelo se ejecuta en un bucle, eligiendo qué hacer a continuación después de ver el resultado de su última acción, hasta que decide que el objetivo está completo. Esto convierte un modelo de lenguaje de un respondedor a un solucionador de problemas. Pero los bucles sin barreras de seguridad giran eternamente y los agentes que pueden llamar a API reales pueden causar daños reales. Esta lección cubre la arquitectura, el patrón de razonamiento principal (ReAct) y cómo construir sistemas multiagente que permanezcan bajo control.