La regresión lineal no es un método obsoleto. Es la base: la regresión logística, Ridge, Lasso y las redes neuronales se basan en ella. Es interpretable: cada peso dice directamente cuánto cambia la predicción si esa característica aumenta en una unidad. Pero antes de interpretar los pesos, debes comprender qué estamos minimizando.