El nombre es engañoso: es un clasificador, no un regresor. La regresión logística toma una combinación lineal de características, la pasa a través de un sigmoide y produce la probabilidad de pertenencia a una clase. Es el modelo base para cualquier tarea de clasificación binaria y el punto de partida de cada proyecto. Es interpretable, rápido y, a menudo, está bien calibrado desde el primer momento.