Capítulo 7: Visión por computadora
Una imagen RGB de 224 × 224 tiene 150.528 números. Una capa completamente conectada en esa entrada necesitaría decenas de millones de parámetros solo para la primera capa. Las redes neuronales convolucionales solucionan este problema con filtros locales, peso compartido y una jerarquía de funciones. Este capítulo avanza desde los conceptos básicos (convoluciones y campos receptivos) a través de ResNet hasta tareas modernas: detección, segmentación y generación basada en difusión. PyTorch + torchvision es la pila práctica.