Características categóricas: cómo explicar "Moscú" a una red neuronal
Las redes neuronales funcionan con números. "Moscú", "Berlín", "Tokio" no son números. La tarea de codificación consiste en convertir una categoría en un número sin introducir un orden falso. Si le dice al modelo Moscú=1, Berlín=2, Tokio=3, inferirá que Tokio es "tres veces más grande" que Moscú. Eso no es cierto. Elegir el método de codificación correcto tiene un grave impacto en la calidad del modelo.