Propagación hacia atrás: regla de la cadena en todo el gráfico en una sola pasada

Una red neuronal es una cadena de funciones. Para entrenarlo necesitas saber cómo cada peso afecta el error. La retropropagación calcula esto de manera eficiente: va de la salida a la entrada, aplicando la regla de la cadena en cada nodo. PyTorch hace esto automáticamente, pero comprender la mecánica es importante para diagnosticar gradientes que desaparecen, explosiones y neuronas muertas.

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