El lenguaje natural es el tipo de datos más complejo: el texto no tiene una estructura numérica nativa, las palabras dependen del contexto y el significado está definido por toda la secuencia. Este capítulo aborda desde el principio: cómo convertir texto en números (incrustaciones), cómo la atención permite que un modelo vea el contexto completo a la vez (Transformer), en qué se diferencia BERT de GPT, cómo funciona RAG y por qué LoRA hace que el ajuste sea práctico. PyTorch + Hugging Face son la pila práctica.