Un LLM se capacita hasta una fecha límite. No conoce sus documentos internos. No sabe lo que pasó ayer. La generación aumentada de recuperación soluciona este problema: antes de la generación, el sistema recupera fragmentos relevantes de una base de conocimientos y los coloca en contexto. El modelo ve contexto más pregunta y respuestas basadas en documentos específicos, no solo en ponderaciones. Este es el patrón dominante para las aplicaciones LLM de producción.