🤖 IA et données
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**Le machine learning** apprend aux machines à trouver des régularités dans les données et à prédire sans coder chaque règle à la main. Ce cours est une entrée en matière pour ceux qui maîtrisent les bases des maths et de Python. Vous verrez apprentissage supervisé et non supervisé, modèles linéaires, arbres, métriques de qualité et un pipeline type : données → modèle → évaluation. L'accent est sur la compréhension, pas la boîte noire. À la fin, vous lancerez des modèles simples, interpréterez les résultats et pourrez approfondir le deep learning ou l'analytique appliquée.
Apprentissage automatique — course structure**L'IA générative** produit texte, images et code grâce aux grands modèles de langage et de diffusion. Ce cours montre comment ces outils fonctionnent et comment les utiliser avec discernement à l'école et au travail. Vous verrez prompts, contexte, limites des modèles, hallucinations et sécurité de base des données. La pratique couvre brouillons, explications et idées, sans remplacer votre réflexion. À la fin, vous utiliserez mieux les services type ChatGPT et comprendrez les pistes RAG et fine-tuning.
IA générative — course structure