En 2014, Ian Goodfellow a proposé une idée radicalement différente : au lieu de définir manuellement une fonction de perte, entraînez deux réseaux de neurones à entrer en compétition. L'un génère de fausses images ; l'autre essaie d'attraper les contrefaçons. Le générateur s'améliore en trompant le discriminateur ; le discriminateur s'améliore en ne se laissant pas tromper. Ce jeu contradictoire, lorsqu’il fonctionne, produit des images plus nettes que n’importe quelle méthode antérieure – mais il est notoirement instable.