La régression linéaire n'est pas une méthode obsolète. C'est la base : la régression logistique, Ridge, Lasso et les réseaux de neurones s'appuient sur elle. C'est interprétable : chaque poids indique directement dans quelle mesure la prédiction change si cette caractéristique augmente d'une unité. Mais avant d’interpréter les poids, vous devez comprendre ce que nous minimisons.