Le nom est trompeur : il s'agit d'un classificateur et non d'un régresseur. La régression logistique prend une combinaison linéaire de caractéristiques, la fait passer par un sigmoïde et donne la probabilité d'appartenance à une classe. Il s'agit du modèle de base pour toute tâche de classification binaire et du point de départ de chaque projet. Il est interprétable, rapide et souvent bien calibré dès le départ.