Un arbre de décision est le modèle ML le plus interprétable. Il pose une séquence de questions binaires : « âge > 30 ans ? → oui : vas-y, non : vas-y ». Au bout du chemin – une prédiction. Vous pouvez le montrer à un médecin, un avocat ou un client : ils le recevront. Mais c’est aussi sa faiblesse : sans contraintes, l’arbre mémorise chaque exemple d’entraînement et ne parvient pas à généraliser.