Chapitre 7 : Vision par ordinateur

Une image RVB 224 × 224 correspond à 150 528 nombres. Une couche entièrement connectée sur cette entrée aurait besoin de dizaines de millions de paramètres pour la seule première couche. Les réseaux de neurones convolutifs résolvent ce problème avec des filtres locaux, un partage de poids et une hiérarchie de fonctionnalités. Ce chapitre passe des bases (convolutions et champs réceptifs) via ResNet aux tâches modernes : détection, segmentation et génération basée sur la diffusion. PyTorch + torchvision est la pile pratique.

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