Les données réelles ont toujours des valeurs manquantes. Le client n'a pas indiqué son âge. Le capteur est tombé en panne. Une transaction a été perdue. La suppression de lignes avec des valeurs manquantes gaspille des données et introduit un biais systématique. Remplir avec zéro donne au modèle de fausses informations. La bonne stratégie repose sur une seule question : pourquoi les données manquent-elles ?