Mise à l'échelle : pourquoi les chiffres bruts brisent les modèles

L'âge du client peut être compris entre 18 et 80 ans et son revenu entre 10 000 et 500 000. Sans mise à l'échelle, le modèle « pense » que le revenu compte des milliers de fois plus uniquement en raison des unités. Les réseaux neuronaux, SVM, KNN et tout ce qui est basé sur les distances ou la descente de gradient sont très sensibles à l'échelle. Une mauvaise mise à l’échelle est une raison courante pour laquelle les débutants obtiennent des résultats faibles.

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