Un réseau de neurones est une chaîne de fonctions. Pour l'entraîner, vous devez savoir comment chaque poids affecte l'erreur. La rétropropagation calcule cela efficacement : elle passe de la sortie à l'entrée, en appliquant la règle de chaîne à chaque nœud. PyTorch le fait automatiquement – ​​mais comprendre la mécanique est important pour diagnostiquer les gradients en voie de disparition, les explosions et les neurones morts.