Conteneurs : expédier le modèle avec son environnement

« Fonctionne sur ma machine » est du ML classique : CUDA, PyTorch, NumPy et bibliothèques système ne correspondent pas. Docker regroupe le code, les dépendances, les bibliothèques système et la configuration dans une seule image. Tout hôte doté de Docker l'exécute de la même manière. Pour le ML, l’inférence reproductible compte autant que la formation reproductible.

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