🤖 ИИ и данные
Categories of the section
**Машинное обучение** учит компьютер находить закономерности в данных и делать прогнозы без явного программирования каждого правила. Курс даёт вход в ML для тех, кто знаком с базовой математикой и Python. Вы разберёте обучение с учителем и без, линейные модели, деревья, метрики качества и типичный пайплайн: данные → модель → оценка. Акцент на понимании, а не на «чёрном ящике». После курса вы сможете запускать простые модели, интерпретировать результаты и углубиться в deep learning или прикладную аналитику.
Машинное обучение — course structure**Генеративный ИИ** создаёт текст, изображения и код с помощью больших языковых и диффузионных моделей. Курс показывает, как эти инструменты работают и как ими пользоваться осмысленно в учёбе и работе. Вы узнаете про промпты, контекст, ограничения моделей, галлюцинации и базовую безопасность данных. Практика — сценарии: черновики, объяснения, рефакторинг идей, а не слепая замена мышления. После курса вы сможете эффективнее учиться и работать с ChatGPT-подобными сервисами и понимать, куда двигаться в RAG и fine-tuning.
Генеративный ИИ — course structure