Модели диффузии решили то, чего не могли решить GAN: стабильное обучение, большое разнообразие и детальную управляемость. Основная идея элегантна — научиться обращать вспять процесс добавления шума. Добавляйте гауссов шум к изображению 1000 раз, пока не останется ничего распознаваемого, а затем обучите нейронную сеть отменять шаг зашумления по одному. При выводе начните с чистого шума и позвольте сети устранить шум на пути к связному изображению.