Базовый RAG — встраивание документов, встраивание запроса, поиск ближайших векторов, внедрение в подсказку — работает на удивление хорошо в качестве отправной точки. Но производственные системы RAG нуждаются в большем: запросах, которые сочетают в себе точные ключевые слова с семантическим значением, списках релевантности, которые помещают лучшие фрагменты вверху, и конвейерах оценки, которые улавливают регрессии до того, как они достигнут пользователей. Этот урок охватывает все три.