Название обманчивое — это классификатор, а не регрессор. Логистическая регрессия берёт линейную комбинацию признаков, пропускает через sigmoid и получает вероятность принадлежности к классу. Это базовая модель для любой задачи бинарной классификации и отправная точка каждого проекта. Она честна, быстра и хорошо калибрована «из коробки».