Переобучение: модель выучила шум, а не паттерн
Модель с 50 признаками на 60 примерах. На train она идеальна: проходит через все точки. На test — катастрофа. Это переобучение: модель запомнила случайный шум обучающей выборки вместо настоящих закономерностей. Веса стали огромными, каждый признак «перетянул одеяло» на себя. Регуляризация — штраф за большие веса — возвращает модель к здравому смыслу.