Аугментация: увеличить датасет без новых данных
Модель видит изображение кошки горизонтально — и не знает, что перевёрнутая кошка тоже кошка. Это отсутствие инвариантности. Аугментация решает это во время обучения: каждую эпоху одно изображение показывается с разными трансформациями. Датасет из 1000 изображений при богатом наборе аугментаций превращается в практически бесконечный поток разнообразных примеров.