Признаки из времени: дать модели «память» без изменения архитектуры
Сырой датасет с продажами — это просто числа. Модель не знает, что «вчера было 120, позавчера 135». Feature engineering даёт ей эту память: создаём новые колонки — лаги, скользящие средние, разности. Модель видит не только текущее значение, но и паттерн во времени. Это часто даёт больше прироста точности, чем смена алгоритма.