Обратное распространение (backpropagation): правило цепочки (chain rule) по всему графу за один проход

Нейросеть — это цепочка функций. Чтобы обучить её, нужно знать как каждый вес влияет на ошибку. Обратное распространение ошибки (backpropagation) вычисляет это эффективно: идёт от выхода к входу, применяя правило цепочки (chain rule) в каждом узле. PyTorch делает это автоматически — но понять механику важно чтобы диагностировать проблемы: исчезновение градиентов, взрывы, мёртвые нейроны.

Full content is available with a subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.