XGBoost и LightGBM требуют кодирования категорий, масштабирования, обработки пропусков — всё это до обучения. CatBoost делает это сам и делает правильно. Его главная инновация — ordered boosting: принцип который устраняет target leakage при кодировании категорий прямо внутри алгоритма. Это не просто удобство — это честное обучение.