Функции активации: как нейрон решает «реагировать или нет»
Без функций активации нейросеть — просто умножение матриц. Сколько слоёв ни добавь, результат останется линейной функцией входа. Функция активации вносит нелинейность — именно она даёт сети способность учить сложные паттерны. Но выбор функции критичен: неправильная «убьёт» градиенты, и сеть не будет учиться.