Контейнеры: упаковать модель вместе со средой

«У меня работает, на сервере нет» — классика ML. Разные версии CUDA, torch, numpy, системных библиотек. Docker решает это: упаковываем код, зависимости, системные библиотеки и конфигурацию в один образ. На любой машине с Docker — запускается одинаково. Для ML это особенно важно: воспроизводимость инференса так же критична как воспроизводимость обучения.

Full content is available with a subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.