Глава 8: MLOps (операционное сопровождение ML) — от ноутбука до продакшна

Обучить модель — это 20% работы. Остальное: воспроизводимость экспериментов, версионирование данных, контейнеризация, деплой, мониторинг. Модель которая отлично работает на ноутбуке и «непонятно почему не работает» в продакшне — классическая проблема MLOps (операционного сопровождения ML). Эта глава покрывает весь путь: от трекинга экспериментов с MLflow до мониторинга дрейфа данных в продакшне.

Full content is available with a subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.