โมเดลการแพร่กระจาย: คำแนะนำแบบไม่ใช้ DDPM, DDIM และตัวแยกประเภท

โมเดลการแพร่กระจายแก้ไขสิ่งที่ GAN ไม่สามารถทำได้: การฝึกอบรมที่มีเสถียรภาพ ความหลากหลายสูง และการควบคุมที่ละเอียด แนวคิดหลักคือสง่างาม — เรียนรู้ที่จะย้อนกลับกระบวนการเพิ่มเสียงรบกวน เพิ่มสัญญาณรบกวนแบบเกาส์เซียนให้กับรูปภาพ 1,000 ครั้งจนกระทั่งไม่เหลือสิ่งใดที่จดจำได้ จากนั้นฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเลิกทำขั้นตอนหนึ่งสัญญาณรบกวนในแต่ละครั้ง ในการอนุมาน ให้เริ่มจากสัญญาณรบกวนล้วนๆ และปล่อยให้เครือข่ายปฏิเสธเส้นทางไปสู่ภาพที่เชื่อมโยงกัน

Full content is available with a subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.