GAN: การฝึกอบรมฝ่ายตรงข้าม การล่มสลายของโหมด และวิธีแก้ปัญหา
ในปี 2014 Ian Goodfellow เสนอแนวคิดที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง: แทนที่จะกำหนดฟังก์ชันการสูญเสียด้วยมือ ให้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมสองเครือข่ายให้แข่งขันกัน คนหนึ่งสร้างภาพปลอม อีกคนหนึ่งพยายามจับของปลอม เครื่องกำเนิดจะปรับปรุงโดยการหลอกผู้เลือกปฏิบัติ ผู้เลือกปฏิบัติจะดีขึ้นโดยไม่ถูกหลอก เกมฝ่ายตรงข้ามนี้เมื่อได้ผล จะสร้างภาพที่คมชัดกว่าวิธีใดๆ ก่อนหน้านี้ แต่ก็ไม่เสถียรอย่างฉาวโฉ่